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LaBRI

Dernière mise à jour :

L’activité de recherche du Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI - UMR 5800) couvre tous les domaines de l’informatique du niveau fondamental jusqu'à l’appliqué.

Le LaBRI est une unité de recherche associée au CNRS (UMR 5800), à l'université de Bordeaux et à Bordeaux INP. Depuis 2002, il est partenaire de INRIA.

Il réunit environ 300 personnes, dont 110 enseignants-chercheurs, 40 chercheurs, 20 personnels administratifs et techniques et plus de 130 doctorants, post-doctorants et ingénieurs.

Les missions du LaBRI s'articulent autour de trois axes: recherche, formation et transfert. La recherche menée au LaBRI est aussi bien fondamentale que finalisée. Elle cible le domaine de l’informatique au sens large. La formation se fait essentiellement via le doctorat mais aussi via des actions de diffusion auprès des publics plus jeunes. Le transfert est réalisé par des collaborations avec des industriels et aussi par la création de startup.

 Il est structuré en 5 départements :

Combinatoire et Algorithmique

Le département Combinatoire et Algorithmique (CombAlgo) étudie les objets discrets d’un point de vue structurel : codages, décomposition, propriétés mathématiques et statistiques. Il conçoit et étudie des algorithmes traitant ces objets.

Un pan important de son activité́ est le développement des algorithmes utilisés dans les réseaux, l’algorithmique distribuée. Ces structures combinatoires, comme les graphes ou les arbres, sont utilisées en informatique mais aussi dans d’autres disciplines pour organiser l’information et représenter les interactions entre de petits éléments formant des structures plus grosses.

Le département CombAlgo a de fortes affinités avec les mathématiques. Il s’ouvre également à d’autres thématiques, comme l’Intelligence Artificielle (IA), le traitement des données massives hétérogènes, et également l’informatique quantique.

Responsable de département : Cyril GAVOILLE et Yvan LE BORGNE

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Image et Son

Le département Image et Son (I&S) mène des recherches en acquisition, traitement, analyse, modélisation, synthèse et interaction de médias audiovisuels.

Il travaille sur toute la chaine d’acquisition depuis la collecte des données jusqu’à l’extraction d’information ou la restitution de données numériques avec l’utilisateur au centre de la chaine. Le spectre des données manipulées est très large : image 2D et 3D, vidéo, parole, musique, données 3D, EEG, données physiologiques, etc. Les différentes étapes de la chaine de traitement intègrent des phases de modélisation que ce soit pour l’analyse ou la synthèse.

Les domaines applicatifs visés sont : la santé, le médical, l’éducation, le jeu, etc.

Responsables : Fabien BALDACCI et Aurélie BUGEAU

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Méthodes et Modèles Formels

Le département Méthodes et Modèles Formels (M2F) effectue des recherches sur les fondements des méthodes formelles (automates, logiques, vérification), la transformation des données en modèles formels (apprentissage, méthodes symboliques), et les applications, notamment dans les domaines de la robotique, des neurosciences computationnelles et des systèmes de transports intelligents.

Responsables de département : Hugo GIMBERT et Antoine ROLLET

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Supports et AlgoriThmes pour les Applications Numériques hAutes performanceS

Le département Satanas a pour objectif de contribuer à la réalisation efficace de simulations frontières issues de recherches universitaires et industrielles difficiles. La résolution de ces problèmes exige une approche multidisciplinaire impliquant les mathématiques appliquées, le calcul scientifique et l’informatique.

Pour avoir un réel impact sur les progrès et avancées scientifiques, le département développe des compétences sur des aspects variés tels que : la gestion efficace du nombre massif de nœuds de calcul, la gestion adéquate d’entrées-sorties intensives, l’ordonnancement de calcul sur des plates-formes complexes, l’analyse par des méthodes numériques innovantes de larges volumes de données et la production d’algorithmes performants pouvant être intégrés dans des applications.

Responsable :  Pierre RAMET

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Systèmes et Données

Les méthodes et outils numériques prennent de plus en plus de place dans la société avec des thématiques afférentes nombreuses et variées comme l'analyse de données biologiques pour la médecine personnalisée ou la gestion de l’orientation dans l’enseignement supérieur des lycéens. La mise en œuvre de ces méthodes et outils repose sur deux dimensions fondamentales : les systèmes informatiques qui régissent leur comportement ainsi que les données qu’ils manipulent et qu’ils produisent. 

Le département Systèmes et Données (SeD) se structure autour de ces deux dimensions avec pour objectif de simplifier leur mise en œuvre, d’améliorer leurs performances et d’assurer un degré élevé de confiance sur leur bon fonctionnement.

Responsables du département : Jean-Rémy FALLERI et Raluca URICARU

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Responsables

  • Directeur : Xavier BLANC
  • Directeur Adjoint : Pascal DESBARATS