Le contenu du cours abordera l'écart de compétences entre la technologie embarquée et les applications d'apprentissage profond, et dotera les participants des connaissances et compétences interdisciplinaires nécessaires pour développer des architectures de circuits innovantes et exécuter des applications à forte intensité de données sur des dispositifs à ressources limitées.
Cette école d'été est soutenue par l’université de Bordeaux, par trois projets européens H2020, FVLLMONTI, Hermes et RadioSpin, et est organisée conjointement avec la chaire Green AI (GrAI) en intelligence artificielle et l'IEEE Circuits and Systems Society.
Cet événement est le premier d'une série d'événements biannuels similaires organisés par et pour la communauté transdisciplinaire de l'intelligence artificielle embarquée (EAI).