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Sclérose en plaque : évolution des premiers signes de neurodégénérescence retracés par une IA collective

Résultat d’une nouvelle méthode de traitement massif d’imageries médicales par la concertation de plusieurs réseaux de neurones. Image "Progression spatio-temporelle de l'atrophie liée à la SEP" © Pierrick Coupé.

Publiée le

L'étude a permis de montrer que le cerveau subit une atrophie de certaines structures du cerveau (par ex le thalamus) plus d’une décennie avant les premiers symptômes. Il s'agit d'un premier pas vers le développement d'un outil de diagnostic précoce de la sclérose en plaque (SEP).

La méthode de traitement massif d'imageries médicales s'appuie sur une Intelligence Artificielle (IA) collective constituée de nombreux réseaux de neurones qui collaborent et se concertent afin de converger vers des conclusions robustes et explicables.

Pierrick Coupé, chercheur au LaBRI, décrit cet étude réalisée en collaboration avec des chercheurs du département Neurocampus dans un article du CNRS.

Ces travaux ont été réalisé grâce à la plateforme ouverte volBrain (www.volbrain.net).

Pour en savoir plus

Article dans Le journal du CNRS
Une IA décèle les premiers signes de la sclérose en plaques

 

Publication scientifique
Lifespan neurodegeneration of the human brain in multiple sclerosis.
Pierrick Coupé, Vincent Planche, Boris Mansencal, Reda A. Kamroui, Ismail Koubiyr, José V. Manjòn, Thomas Tourdias, Human Brain Mapping,44(17), (2023) 5602–5611.
https://doi.org/10.1002/hbm.26464

 

  • Pierrick Coupé

    Directeur de recherche CNRS au LaBRI

    pierrick.coupe%40u-bordeaux.fr